study

모델 구성시에 사전에 훈련된 모델 사용. https://www.tensorflow.org/hub/overview?hl=ko TensorFlow 허브 | TensorFlow Hub TensorFlow Hub는 재사용 가능한 기계 학습을위한 개방형 저장소 및 라이브러리입니다. tfhub.dev 저장소는 텍스트 임베딩, 이미지 분류 모델, TF.js / TFLite 모델 등 많은 사전 학습 된 모델을 제공합니다 www.tensorflow.org https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification_with_hub?hl=ko 케라스와 텐서플로 허브를 사용한 영화 리뷰 텍스트 분류하기 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티..

https://untitledtblog.tistory.com/150 [머신 러닝/딥 러닝] 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network, CNN)과 학습 알고리즘 1. 이미지 처리와 필터링 기법 필터링은 이미지 처리 분야에서 광범위하게 이용되고 있는 기법으로써, 이미지에서 테두리 부분을 추출하거나 이미지를 흐릿하게 만드는 등의 기능을 수행하기 untitledtblog.tistory.com https://m.blog.naver.com/wideeyed/221017173808

이미지분석 예제의 검토. https://github.com/gchwang3/tensorflow/blob/main/classification.py # 출처 링크 : https://github.com/tensorflow/docs-l10n/blob/master/site/ko/tutorials/keras/classification.ipynb # tensorflow와 tf.keras를 임포트합니다 import tensorflow as tf from tensorflow import keras # 헬퍼(helper) 라이브러리를 임포트합니다 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt print(tf.__version__) # 패션 MNIST 다운로드 # 10개 범주 (..

tensorflow model 생성 및 훈련, 컴파일 평가 등 확인. https://github.com/gchwang3/tensorflow/blob/main/tf_beginner.py import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), t..

1. 아나콘다 콘솔 실행 conda create -n tensorflow_cpu2 python=3.7 # 가상환경 구축 명령어. conda create -n [name] python = [version] conda create -n tensorflow_cpu2 python=3.7 2. 윈도우 콘솔 실행 : 아래 명령 실행. activate tensorflow_cpu2 # tensorflow_cpu2 가상환경 실행. python -m venv --system-site-packages .\venv # 가상환경 venv 생성. .\venv\Scripts\activate # venv 실행. pip install --upgrade pip --user # pip 업그레이드 (--user 는 권환관련 옵션.) # t..

# python 빠른시작 - TensorFlow Lite 인터프리터만 설치하기 # PI4 환경 CPU : Broadcom BCM2711, Quad core Cortex-A72 (ARM v8) 64-bit SoC @ 1.5GHz python : 3.7.3 해당 link : https://www.tensorflow.org/lite/guide/python?hl=ko # TensorFlow Lite 인터프리터만 설치하기 pip install https://dl.google.com/coral/python/tflite_runtime-2.1.0.post1-cp37-cp37m-win_amd64.whl # opencv 설치 pip install opencv-python==3.4.6.27 # numpy 설치 pip ins..

# 아나콘다 conda create -n tensorflow_cpu python=3.7 activate tensorflow_cpu python -m pip install --upgrade pip pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install tflite-model-maker #윈도우 pip3 install virtualenv 1. 가상환경 설치 ex) python -m venv [가상환경이름] ex) python -m venv 가상환경이름 --system-site-packages (시스템 기본 파이썬 전역 패키지 까지 같이 설치함)..